Section outline

  • Una vez visto todos los conceptos teórico/prácticos, empezamos a trabajar un proyecto completo de machine learning, es decir, de inicio a fin, evaluando cada una de las partes intermedias a tener en cuenta (tenga en cuenta la plantilla de trabajo). Para ello, se trabajarán los siguientes proyectos:

    1. Proyecto de clasificación binaria. Una vez trabajado un proyecto multiclase realizaremos uno para clase binaria en el que el valor de salida puede ser solamente dos. 
    2. Proyecto de clasificación multiclase. Como segundo ejemplo ejemplo de proyecto vamos a trabajar un conjunto de datos para un problema de clasificación de manera que puedan predecirse tres o más clases. 
    3. Proyecto de regresión. Finalmente, se trabajará un problema de regresión, en el que recordamos, nuestro valor de salida es un atributo de tipo numérico.