Sumilla: Resultados de aprendizaje

Aprender las técnicas de preprocesamiento de datos para machine learning.
Comprender que es la minería de datos y aplicarla a un conjunto de datos específico.
Conocer las diferentes posibilidades sobre el pre-análisis y pre-tratamiento de datos para machine learning.
Comprender y analizar la fase de preprocesamiento en machine learning.
Comprender y analizar la fase del análisis de datos previos al modelado algorítmico en machine learning.
Comprender y analizar la fase de modelado algorítmico en machine learning.
Comprender y analizar la fase de tunníng para los diferentes modelos de machine learning.
Desarrollar y analizar proyectos de machine learning como regresión, clasificación y multiclase.