Fase de Preprocesamiento de datos
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En esta tercera unidad, ampliaremos el concepto de Análisis de datos viendo como se realiza un análisis exploratorio de datos bajo un hilo argumental y sacando algunas conclusiones en nuestro conjunto de datos. Finalmente trabajaremos con algunas funciones de generación de gráficos para ver el comportamiento e interrelaciones de las diferentes característica de un conjunto de datos en particular. Finalmente, deberemos aprender en un primer momento qué métricas tenemos a nuestro alcance para poder evaluar un problema de Machine Learning.
- Análisis Exploratorio de Datos: Empezaremos viendo como se realiza un correcto Análisis Exploratorio de nuestros datos con la base de la unidad anterior.
- Preprocesamiento de datos. Analizaremos las diferentes técnicas que tenemos a nuestra disposición para poder realizar un buen preprocesamiento de datos y, así, mejorar el rendimiento de nuestros modelos.
- Métodos de remuestreo. Aprenderemos a qué nos referimos con la métrica de un modelo para poder estimar su desempeño en los datos no etiquetados.
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