Perfilado de sección

  • En esta unidad aprenderemos sobre los algoritmos más importantes de machine learning ya que tenemos que comparar el rendimiento de los algoritmos para buscar al mejor candidato. Además, tan importante es aprender de estos algoritmos como también evaluar su rendimiento y, sobre todo, los modelos más avanzados que tenemos a nuestra disposición para poder trabajar problemas avanzados

    En este sentido, el tema se divide en las siguientes secciones:
    1. Algoritmos de machine learning. Aprenderemos cuales son las diferentes taxonomías en las que se empaquetan los diferentes algoritmos, así como es su desempeño en un conjunto de datos.
    2. Rendimiento de los algoritmos. Por último, aprenderemos las técnicas que puede usar para comparar algoritmos de machine learning en Python.
    3. Algoritmos de conjunto. Los algoritmos de conjunto pueden darle un impulso a la métrica de salida en su conjunto de datos, veremos los tres principales y su desempeño.